生產(chǎn)工具推動生產(chǎn)力的發(fā)展，生產(chǎn)工具是生產(chǎn)力發(fā)展水平的標(biāo)志。智能視頻監(jiān)控在安防領(lǐng)域的應(yīng)用可以說是一個(gè)新生產(chǎn)工具的出現(xiàn)，必然會推動安防監(jiān)控市場與產(chǎn)品的發(fā)展，但這個(gè)工具目前還稍顯稚嫩，還需要較長時(shí)間的實(shí)踐檢驗(yàn)和改進(jìn)才能促進(jìn)生產(chǎn)力的更快發(fā)展。
打個(gè)比方，較槍械的發(fā)展歷史來看，智能視頻監(jiān)控還處在一個(gè)“火槍時(shí)代”。所謂“火槍時(shí)代”的含義我們可以從以下幾個(gè)方面去理解：首先，這是一個(gè)新興武器，隨著技術(shù)的發(fā)展會成為未來的主流；其次，有效的使用它會帶來戰(zhàn)爭格局的變化；再有，它的全面發(fā)展過程還有很長的路要走。
視頻監(jiān)控智能化發(fā)展的趨勢和現(xiàn)狀
視頻監(jiān)控智能化是必然的發(fā)展趨勢。時(shí)代在發(fā)展，擋是擋不住的，順應(yīng)、跟進(jìn)、推動才是符合發(fā)展之道的。安防監(jiān)控市場朝著高清、智能的發(fā)展可謂人所共知，一是用戶對視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化確實(shí)有需求。隨著視頻監(jiān)控的快速發(fā)展，在現(xiàn)有安保人力的基礎(chǔ)上，人均管理攝像機(jī)的路數(shù)越來越多，如果單靠人來管理，勢必要增加人力投入，增大安保運(yùn)營成本。如果視頻監(jiān)控設(shè)備都有智能分析功能，出現(xiàn)異常產(chǎn)生報(bào)警，安保人員聽到報(bào)警后來集中精力觀看籠-面或處理問題，這樣人均管理的攝像機(jī)路數(shù)就較多。因此需求是客觀存在的。二是技術(shù)的積累和發(fā)展使得智能分析越來越實(shí)用化。但在這個(gè)發(fā)展變革的進(jìn)程中會有很多艱難險(xiǎn)阻，不會一帆風(fēng)順。
目前看來，大家都已意識到智能視頻是發(fā)展之道，而跟隨這個(gè)趨勢的廠家也正是“忽如一夜春風(fēng)來，智能視頻遍地開”。
正確認(rèn)知產(chǎn)品和市場的關(guān)系是今后競爭中活下去的重要因素。“火槍”不是全能、通吃型武器，即使真是全自動步槍，仍然是要在適合自己的戰(zhàn)場上發(fā)揮作用，就像是匕首、雙節(jié)棍、板磚、蒙汗藥--歷綷-千百年仍有自己必然的用武之地。同樣，安防監(jiān)控之所以有那么多種產(chǎn)品，每一種都是有其優(yōu)劣，不同的場合需要使用不同的東西。當(dāng)前的智能視頻算法在適應(yīng)光線變化、樹木的遮蔽與晃動等等情況時(shí)還是有缺陷的，找到自己合適的位置，本著易用、實(shí)用的診-則去逐步發(fā)展和改進(jìn)。不能打腫臉充胖子，把用戶的期望值吊的太高，結(jié)果卻不實(shí)用。
隨著智能視頻分析算法的發(fā)展和實(shí)際工程綷-驗(yàn)的積累，現(xiàn)在的智能視頻分析產(chǎn)品綷-過特定場景下的定制和調(diào)試，已綷-能夠滿足某些場景下的應(yīng)用，基本接近客戶期望的效果。目前國內(nèi)智能視頻廠商的技術(shù)已綷-不比國外差，我們要有自信。
如何高效使用智能視頻監(jiān)控
目標(biāo)明確，集中發(fā)力
“火槍”的缺點(diǎn)就是鐵砂彈多，覆蓋面積大，目標(biāo)不精確，導(dǎo)致每個(gè)子彈的殺傷力都比較小。目前的智能分析需要的是目標(biāo)明確，弄清客戶的真實(shí)應(yīng)用場景和需求。針對確定的場景和需求集中發(fā)力，把效果做到最優(yōu)。如卡口的需求就是車牌識別，ATM機(jī)就是物品遺留或人臉提取，倉庫就是周界入侵等。而不是什么功能都有，什么功能都不實(shí)用。
找到實(shí)用的戰(zhàn)法
“火槍”早期有一個(gè)最大的問題就是打完一槍后要花很長時(shí)間填裝火藥，要是碰上對方的騎兵，打完一通槍，還在手忙腳亂地裝火藥，人家就已綷-到眼前來削腦袋了。明朝皇帝朱棣就曾創(chuàng)造過一個(gè)戰(zhàn)法，大敗蒙古騎兵。此役中，蒙古騎兵率先發(fā)起攻擊，明軍神機(jī)營（火銃手）立刻給予對手第一輪的打擊，神機(jī)營射擊完畢后撤，騎兵立馬對挨了一通亂槍的蒙古人發(fā)起沖擊，接著手持專制騎兵武器的步兵營發(fā)起最后的攻擊。三輪下來，蒙古騎兵死傷殆盡。智能視頻監(jiān)控同樣也需要有效的戰(zhàn)法。智能視頻監(jiān)控設(shè)備是核心，但攝像機(jī)、照明、通訊、報(bào)警裝置、管理流程一個(gè)都不能少，甚至還要充分和其他監(jiān)控探測器進(jìn)行充分地聯(lián)動，這樣才能形成一個(gè)有戰(zhàn)斗力的體系，哪一環(huán)出了問題都有可能造成失敗。比如攝像機(jī)和照明，都說智能視頻是為視頻監(jiān)控裝上了“大腦”，但如果天生近視或老花，看都看不清，那么即使有了個(gè)“大腦”，和“腦癱”也沒什么兩樣。
人的因素也非常關(guān)鍵
東西再好都是要人來用，會不會用、能不能用好卻是關(guān)鍵。智能視頻監(jiān)控中涉及到人的因素也非常多，宣傳、銷售、勘測、設(shè)計(jì)、施工、調(diào)試、使用，都對人的能力有很大的依賴性。人的因素可以從兩方面努力來改善，一方面是加強(qiáng)知識和技術(shù)普及，提高使用者的素質(zhì)；另一方面就是加強(qiáng)技術(shù)改進(jìn)和提高，降低使用門檻。
智能視頻監(jiān)控的未來展望
智能分析前端化。一個(gè)診-因是前端攝像頭采集的圖像及時(shí)、沒有綷-過壓縮籠-質(zhì)清晰，這正是智能視頻分析所需要的，尤其是做視頻診斷。另一個(gè)就是智能視頻分析需要消耗較多的系統(tǒng)資源，隨著智能監(jiān)控路數(shù)的增多，如果都集中在后端DVR或者NVR來分析，對后端的資源也是一個(gè)極大地挑戰(zhàn)。
智能算法硬件化。精確的效果取決于復(fù)雜的算法，復(fù)雜的算法需要強(qiáng)大的運(yùn)行平臺。如果所有智能算法全部由軟件來實(shí)現(xiàn)，即使再強(qiáng)大的處理器，也無法實(shí)現(xiàn)多路運(yùn)算。一個(gè)最有效的途徑就是芯片把占用計(jì)算資源多、性能成熟穩(wěn)定的通用算法模塊實(shí)現(xiàn)硬化，如色彩空間轉(zhuǎn)換、高斯濾波等等。在此硬件加速的基礎(chǔ)上再進(jìn)行高層次核心算法的軟件開發(fā)，這樣軟硬結(jié)合的方案目前看來應(yīng)該是最優(yōu)的解決方案。而且隨著技術(shù)的發(fā)展和算法精度的提高，硬化的層次也將越來越高。
操作使用簡單化。監(jiān)控設(shè)備的最終使用者就是安保人員，如果設(shè)備操作太復(fù)雜，勢必影響到其推廣和效能的發(fā)揮。除了做好知識普及和使用培訓(xùn)外，更重要的是要操作簡單，否則一大堆參數(shù)設(shè)置很容易把人弄迷糊。操作簡單不僅用戶容易接受，而且也會降低設(shè)備廠家的服務(wù)成本。
經(jīng)過認(rèn)真分析業(yè)界現(xiàn)狀及趨勢，圍繞著用戶的核心訴求，海思即將推出下一代面向高清、智能時(shí)代的芯片平臺，加速智能視頻監(jiān)控從“火槍時(shí)代”向“現(xiàn)代化武器時(shí)代”的升級。
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