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用好大模型，巡店其實沒那么復雜
2025-03 大華股份
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想象一下，作為一名連鎖店督導，你的日常工作會是怎樣的？
也許是穿梭于各個門店，檢查衛生、員工著裝、商品陳列、庫存管理……而隨著規模的擴張，巡店還可能涉及跨區域甚至跨城市……這樣的模式不僅成本高，而真正用來發現和解決問題的時間卻只有一小部分。
難道管理門店運營就必須四處奔波嗎？有沒有一種方法，既能精準管理，又能高效執行？
或許，你需要一位聰明且能干的AI助手。
在大華云睿，督導可以通過大模型推理業務，描述檢查項規則，大模型會據此分析提示詞，生成機器語言，再上傳場景圖驗證效果。驗證通過后，即可應用于云睿AI巡店中。
簡單描述規則
智能巡店效率躍升
張先生是一家餐飲店的督導，他發現即使風吹日曬，光靠自己巡店，最快也只能每周一次。當他發現一家門店的衛生問題時，可能早已發生好幾天。
于是他向云睿描述了后廚砧板擺放的規則：
云睿將規則轉化為機器語言，生成“后廚砧板擺放”分析算法，并通過圖片驗證效果。驗證成功后，AI即可開始針對砧板擺放展開視頻巡店。
從此，張先生不需要素材和代碼基礎，就能實現每天多次甚至實時的門店督導，快速巡查廚房區廚具擺放、操作臺面清潔、地面水槽衛生，就餐區桌椅擺放、垃圾桶衛生，員工穿著及行為等各種規范。AI會自動標注問題點并發送整改消息，幫助門店快速調整。
▲云睿AI巡店
門店管理規則復雜
專業場景也能“迎刃而解”
賈女士負責連鎖藥店的巡店工作，藥店宣傳物料更新頻率高，操作容易出錯或遺漏。普通算法難以訓練多而繁雜的物料素材，導致她們只能通過視頻甚至線下頻繁檢查。
她向云睿描述了本期門店的宣傳物料內容：
云睿通過大模型的自動識別和檢查功能，可以配置全部門店每日一次的檢測任務，對識別出未更換物料的門店進行告警，督導及店長也可收到對應檢測結果。大規模門店的物料檢查也能及時、完整覆蓋。
此外，賈女士還可以簡單提問：“全國哪些門店未更換本期宣傳物料？”、“哪個區域本次更換物料做得最好，得分最高？”……平臺通過大模型語義理解，自動生成巡店報告，讓督導人員輕松優化管理策略，提升整體運營效率。
▲藥店門店考評排行
門店問題高效處理
智能巡店還有“專業售后”
作為一家連鎖奶茶店的督導，王先生面對的情況則更加復雜。奶茶店備料操作和環境衛生標準多達幾十項，而工作節奏卻很快，員工需要同時兼顧備料、制作、清潔等多項任務，容易遺漏或出錯。作為督導，他需要及時發現這些問題，并進一步給予指導。
為此，他先向云睿描述一個標準內容：
通過配置哪些物料使用后需放置冰箱冷藏，當操作臺長時間出現如奶制品、新鮮水果、冰淇淋等，平臺便會認定物料未按標準冷藏并進行報警。
以此為依據，當督導通過平臺數據分析，發現某門店或員工的某項內容頻頻出錯，就可以通過云睿平臺下發對應培訓課程，并要求完成培訓內容方算完成整改。通過云睿整改與培訓相結合，培訓內容更具針對性，幫助員工深刻理解問題，提升技能水平，確保標準化統一管理，維護品牌形象。
▲云睿培訓課程下發
大華股份將不斷推進大模型的技術突破與深化應用，結合自身視頻能力優勢，為千行百業注入全新的智慧動能。
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